动手学深度学习 03

安装

环境

教程里是远程连接ubuntu的云服务器，因为我没去办信用卡，所以没有去白嫖AMS或者Google的服务器，正好我有一个512G的移动硬盘作为我的Ubuntu20.04，所以我决定将其安装这上面

本地安装（CPU的安装，最简单的，不用GPU）

• [可选]使用conda/miniconda环境

  conda env remove d2l-zh
  conda create -n -y d2l-zh python=3.8 pip
  conda activate d2l-zh

• 安装需要的包

  pip install -y jupyter d2l torch torchvision

• 下载代码并执行

  wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip
  unzip d2l-zh.zip
  jupyter notebook

我的步骤

1. 首先要安装基础的编译环境，因为我之前在这上面进行过开发，所以我跳过这一步

   sudo apt install build-essential

2. 安装python3.8

   sudo apt install python3.8

3. 安装miniconda

   • 下载：谷歌搜索miniconda进入官网，下载Linux版(python3.8)，复制下载链接，使用如下命令

     wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_23.5.2-0-Linux-x86_64.sh

   • 安装：使用bash直接安装

     bash Miniconda3-py38_23.5.2-0-Linux-x86_64.sh

4. 运行bash进入conda的base环境

5. 下载jupyter、d2l、torch、torchvision(需要科学上网)

   pip install jupyter d2l torch torchvision

6. 下载jupyter记事本文件(压缩包形式)

   wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip

7. 安装unzip

   sudo apt install zip

8. 解压压缩包文件

   unzip d2l-zh.zip

9. 复制课程教材

   git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides

10. 打开jupyter记事本

    jupyter notebook

11. 安装插件

    pip install rise

QA